大家先讲一下smartbi
Smartbi是国内老牌BI厂商,企业级商业智能应用平台,经过多年的持续发展,凝聚了多年的商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求,产品和技术实力毋庸置疑的
但是smartbi需要装很多插件,操作也比较复杂,所以学习成本比较高。
如果您是找敏捷bi平台的话,其他的也不错,比如finebi,BDP,永洪bi,DataFocus等,这几家性价比也不错。
如果您是找数据分析平台的话可以先举几个大家比较熟悉的平台
1.EMC—Greenplum:迎战大数据EMCGreenplum统一分析平台(UAP)Greenplum是一款单一软件平台,数据团队和分析团队可以在该平台上无缝地共享信息、协作分析,没必要在不同的孤岛上工作,或者在不同的孤岛之间转移数据。
2.IBM打组合拳提供BigInsights和BigCloudIBM发新产品应对大数据使组织内的任何用户都可以做大数据分析。云上的BigInsights软件可以分析数据库里的结构化数据和非结构化数据,使决策者能够迅速将洞察转化为行动。
3.Informatica9.1:将大数据的挑战转化为大机遇Informatica提供首款Hadoop编译器软件支持灵活高效地处理Hadoop里面的任何文件格式,为Hadoop开发人员提供了即开即用的解析功能,以便处理复杂而多样的数据源,包括日志、文档、二进制数据或层次式数据,以及众多行业标准格式(如银行业的NACHA、支付业的SWIFT、金融数据业的FIX和保险业的ACORD)。正如数据库内处理技术加快了各种分析方法,Informatica同样将解析代码添加到Hadoop里面,以便充分利用所有这些处理功能。
4.惠普——Vertica数据分析平台,被惠普收购的Vertica,是能提供高效数据存储和快速查询的列存储数据库实时分析平台。该数据库还支持大规模并行处理(MPP)。在收购之后,惠普随即推出了基于x86硬件的HPVertica。通过MPP的扩展性可以让Vertica为高端数字营销、电子商务客户(比如AOL、Twitter、Groupon)分析处理的数据达到PB级。
5.甲骨文大数据机——OracleBigDataAppliance详解:甲骨文大数据机甲骨文的BigDataAppliance集成系统包括Cloudera的Hadoop系统管理软件和支持服务ApacheHadoop和ClouderaManager。甲骨文视BigDataAppliance为包括Exadata、Exalogic和ExalyticsIn-MemoryMachine的“建造系统”。
6.微软SQL——微软新增PDW,具有强大的大数据处理能力。PDW使用了大规模并行处理来支持高扩展性,它可以帮助客户扩展部署数百TB级别数据的分析解决方案。
7.亚马逊早在2009年就推出了亚马逊弹性MapReduce(AmazonElasticMapReduce),亚马逊对Hadoop的需求和应用可谓了若指掌,无论是中小型企业还是大型组织。弹性MapReduce是一项能够迅速扩展的Web服务,运行在亚马逊弹性计算云(AmazonEC2)和亚马逊简单存储服务(AmazonS3)上。
8.Teradata跨入大规模分析领域Teradata收购AsterData扩张大数据市场Teradata是企业级数据仓库(EDW)的领导者,在数据库分析领域不断推陈出新,但在结构化数据、半结构化数据和大部分非结构化数据领域几乎没有很大成果。
9.BDP——BDP商业数据平台海致BDP(BusinessDataPlatform)连接用户与工作所需的数据,是能提供高效数据存储和快速查询的列存储数据库实时分析平台,用户可以在云平台上进行多维度、细颗粒度的分析。还可以在移动端实时查看和分享数据,轻松把握商业趋势,及时应对一切变化。BDP是集中数据云端化(Cloud)、数据集中化(Centralization)、数据消费者化(Consumerization)三者为一体的云数据平台。