1. 索引优化
索引是提高查询效率的关键。对于时间区间查询，可以使用B树索引或哈希索引。B树索引适用于范围查询，而哈希索引适用于精确查询。在MySQL中，可以使用CREATE INDEX命令来创建索引。
2. 分区表
分区表是一种将表分成多个独立的、具有相同结构的子表的技术。在时间区间查询中，可以根据时间范围将表分成多个分区，从而提高查询效率。在MySQL中，可以使用PARTITION BY RANGE命令来创建分区表。
3. 查询优化
在进行时间区间查询时，应该尽量避免全表扫描，可以通过优化查询语句来提高查询效率。例如，可以使用EXPLAIN命令来查看查询计划，从而找到查询语句的瓶颈。
4. 数据库参数优化
nodb_buffer_pool_size参数来提高缓存大小，从而减少磁盘I/O操作。
5. 数据库分片
数据库分片是将数据分散到多个服务器上的技术。在时间区间查询中，可以将数据按时间范围进行分片，从而提高查询效率。不过，数据库分片需要考虑到数据一致性问题，需要进行复杂的管理和维护。
提高MySQL时间区间查询的效率可以通过索引优化、分区表、查询优化、数据库参数优化和数据库分片等多种方法来实现。在实际应用中，应该根据实际情况选择最适合的方法来提高查询效率。