分区表是将一个大的表分割成多个小的表，每个小表都是一个独立的分区。当查询需要涉及到整个表时，可以使用并行查询的方式，同时查询每个分区，从而提高查询效率。
例如，下面的SQL语句查询了一个名为“orders”的表中2018年1月1日至2018年12月31日的所有订单：
SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN ‘2018-01-01’ AND ‘2018-12-31’;
如果这个表被分成12个分区，每个分区对应一个月份的订单，那么可以使用并行查询的方式同时查询这12个分区，从而提高查询效率。
2. 使用多个连接查询
使用多个连接查询是将一个大的查询任务拆分成多个小的查询任务，每个小的查询任务使用一个独立的数据库连接进行查询，然后将查询结果合并起来。这种方式需要使用MySQL的连接池技术。
例如，下面的Java代码使用了连接池技术实现了并行查询：
// 创建连接池ew MysqlDataSource();ysql://localhost:3306/test”);
((MysqlDataSource) ds).setUser(“root”);
((MysqlDataSource) ds).setPassword(“password”);nectTimeout(3000);nections(10);
// 创建查询任务ew QueryTask(ds, “SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN ‘2018-01-01’ AND ‘2018-04-30′”);ew QueryTask(ds, “SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN ‘2018-05-01’ AND ‘2018-08-31′”);ew QueryTask(ds, “SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN ‘2018-09-01’ AND ‘2018-12-31′”);
// 启动查询任务ewFixedThreadPool(3);it(task1);it(task2);it(task3);
// 等待查询结果
List< orders1 = future1.get();
List< orders2 = future2.get();
List< orders3 = future3.get();
// 合并查询结果ew ArrayList<>();
orders.addAll(orders1);
orders.addAll(orders2);
orders.addAll(orders3);
上面的代码将一个查询任务拆分成三个小的查询任务，每个小的查询任务使用一个独立的数据库连接进行查询，然后将查询结果合并起来。这样可以提高查询效率。