1.使用索引
索引可以帮助MySQL快速定位到需要的数据，从而提高检索速度。为了使用索引，需要在查询语句中使用WHERE子句，并在WHERE子句中使用索引字段。
2.使用分页
如果一次性调出所有数据，将会影响数据库的性能。因此，可以使用分页技术，将数据分成多个小的块，每次只调出一个块。在SQL语句中使用LIMIT关键字可以实现分页。
3.使用存储过程
存储过程可以将多个SQL语句打包在一起，以便一次性执行。这样可以减少与数据库的交互次数，存储过程还可以使用循环和条件语句，实现复杂的数据处理逻辑。
4.使用缓存
缓存可以将经常使用的数据缓存到内存中，以便快速调用。使用缓存可以减少对数据库的访问次数，
5.优化SQL语句
优化SQL语句可以减少数据库的访问次数，可以使用EXPLAIN命令分析SQL语句的执行计划，找出慢查询的原因。
调出MySQL中的大数据需要注意数据库的性能和效率，可以使用索引、分页、存储过程、缓存和优化SQL语句等技术来在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的技术来调出大数据。