1. 索引优化
索引是MySQL表格中最基本的优化方法之一。正确地使用索引可以大幅提高查询速度。索引也有可能成为性能瓶颈。比如，当表格中的数据量较大时，索引的维护成本也会增加。因此，需要根据实际情况，选择合适的索引类型和使用方式。
2. 分区表格
分区表格是将大表格拆分成多个小表格，以便更好地管理和查询数据。例如，按照时间或地理位置进行分区，可以提高查询效率。分区表格也需要注意避免过度分区，因为分区过多也会影响查询性能。
3. 数据库缓存
数据库缓存是通过将常用的数据存储在内存中，以加快查询速度。可以使用MySQL自带的缓存机制，也可以使用第三方缓存插件。需要注意缓存的大小和更新频率，避免缓存过多或过少。
4. 数据库分片
数据库分片是将数据拆分成多个部分，分别存储在不同的服务器中。这可以提高查询速度和负载均衡。需要注意数据的一致性和拆分的方式。
5. SQL优化
SQL语句的优化可以减少查询时间和资源消耗。例如，避免使用SELECT *查询所有列，而是只查询需要的列；避免使用不必要的JOIN操作；避免使用子查询等。
以上是优化一亿级别MySQL表格的一些技巧。需要根据实际情况选择合适的优化方法，并不断调整和优化。同时，也需要注意数据的安全性和一致性。