回答：随着数据量的增加，查询速度的优化变得越来越重要。以下是一些可以优化PHP MySQL大数据量查询速度的方法：
1. 索引优化
索引是MySQL查询速度的关键因素之一。确保在查询字段上创建索引可以显着提高查询速度。但是，不要在所有列上都创建索引，因为这会增加写入时间。
2. 查询语句优化
查询语句的优化是提高查询速度的另一个重要因素。使用EXPLAIN关键字可以帮助您分析查询语句的执行计划并找到可能的瓶颈。通过使用JOIN，WHERE子句和GROUP BY子句等，可以进一步优化查询语句。
3. 分区表
分区表将大表分成更小的表，可以显着提高查询速度。分区表可以根据时间、范围或哈希等条件进行分区。
4. 缓存查询结果cached或Redis，来缓存查询结果。
5. 数据库服务器优化
优化数据库服务器也是提高查询速度的重要因素。可以增加服务器的内存和CPU，使用RAID磁盘阵列，调整内存参数和文件系统参数等。
总之，通过索引优化、查询语句优化、分区表、缓存查询结果和数据库服务器优化等方法，可以显着提高PHP MySQL大数据量查询速度。