1.使用索引
在MySQL中，索引是一种数据结构，可以加快数据的查询速度。因此，应该尽可能地使用索引。可以通过使用EXPLAIN语句来查看查询语句的执行计划，从而判断是否使用了索引。如果没有使用索引，可以通过创建索引的方式来优化查询速度。
2.批量更新
单条SQL语句的执行速度可能会很慢，因此可以通过批量更新的方式来提高更新速度。具体方法是将多条更新语句合并成一条语句，然后一次性执行。这样可以减少SQL语句的执行次数，从而提高更新速度。
3.使用事务
在MySQL中，事务是一组SQL语句的集合，可以保证这组SQL语句的原子性、一致性、隔离性和持久性。应该尽可能地使用事务，可以保证数据的完整性和一致性。
4.使用分区表
MySQL支持分区表，可以将一张表分成多个子表，每个子表只包含部分数据。可以通过分区表的方式来提高查询和更新速度。分区表可以根据数据范围、数据哈希值、按列分区等方式进行分区。
5.使用缓存
cached、Redis等缓存组件，将常用的数据缓存到内存中，可以减少数据库的访问次数，提高数据的读取速度。
总结：在PHP MySQL中，处理大量数据需要注意的几个方面包括使用索引、批量更新、使用事务、使用分区表和使用缓存。通过这些方法，可以提高数据的查询和更新速度，从而更好地处理大量数据。