一、分离查询和写入操作
在处理大数据时，查询和写入操作通常是分开的。为了提高效率和性能，可以使用多个数据库连接，将查询和写入操作分离到不同的连接中。这样可以避免查询操作对写入操作的影响，从而提高程序的并发性能。
二、使用事务
ysqli扩展来实现事务操作。
三、使用批量插入
ysqli扩展的execute()方法来实现批量插入操作。
四、使用预处理语句
预处理语句是一种将SQL语句和参数分开处理的方法。在执行SQL语句之前，预处理语句会先将SQL语句编译成二进制格式，然后再将参数与二进制格式一起发送到数据库中。这样可以避免SQL注入攻击，并且可以提高程序的性能。
五、使用缓存
emcached或redis等缓存工具来实现缓存操作。在写入多个表时，可以将数据写入缓存中，然后再将数据批量插入到数据库中，从而提高程序的性能。
以上是PHP大数据多表写入实用技巧的分享。通过分离查询和写入操作、使用事务、使用批量插入、使用预处理语句和使用缓存等方法，可以提高程序的效率和性能，从而更好地处理大数据。