1.使用索引
在进行数据查询时，使用索引可以大大提高查询速度。可以使用MySQL的索引功能来实现。在创建表时，可以为需要查询的字段添加索引。这样，在进行查询时，MySQL就可以快速地定位到需要查询的数据，从而提高查询速度。
2.使用缓存
cached或Redis等缓存工具来实现。将查询结果缓存到内存中，可以大大减少对数据库的访问次数，从而提高查询速度。
3.使用分区表
如果需要查询的数据量非常大，可以考虑使用分区表来进行数据分析。可以使用MySQL的分区表功能来实现。将数据按照一定的规则分成多个分区，可以大大提高查询速度。在进行查询时，只需要查询指定的分区，而不是整个表。
4.使用优化工具
在进行数据分析时，可以使用一些优化工具来提高查询速度。可以使用MySQL的EXPLAIN工具来分析查询语句的执行计划。根据执行计划，可以找出查询语句中存在的性能问题，并进行优化。
总之，进行数据分析时，时间查询统计是非常重要的一部分。使用索引、缓存、分区表和优化工具等技巧，可以大大提高查询速度，从而更快更准确地进行数据分析。