cache、Redis等缓存工具，将经常访问的数据存储在内存中，从而减少数据库的访问次数。
2. 使用分页查询
当数据量较大时，不要一次性查询所有数据，而是使用分页查询的方式，每次只查询一部分数据。这样可以减少数据库的负担，
3. 使用索引
在数据库中建立索引可以大大但是要注意不要建立过多的索引，否则会影响写入数据的效率。
4. 使用批量操作
在进行数据的插入、更新、删除操作时，可以使用批量操作的方式，一次性操作多条数据，减少数据库的访问次数，提高效率。
5. 避免使用SELECT *
在查询数据时，尽量避免使用SELECT *，而是要明确指定需要查询的字段。这样可以减少查询的数据量，
6. 使用连接查询
在查询多张表的数据时，可以使用连接查询的方式，避免多次查询，
7. 使用优化器
数据库优化器可以根据查询语句的特点，自动选择最优的执行计划，从而可以使用MySQL的优化器或者其他第三方的优化器。
8. 使用缓存预热
在系统启动时，可以使用缓存预热的方式，将经常访问的数据预先加载到缓存中，从而
9. 使用分库分表
在数据量较大时，可以使用分库分表的方式，将数据分散到多个数据库中，从而
10. 使用异步处理
在进行数据处理时，可以使用异步处理的方式，将耗时的操作放到后台执行，避免阻塞主线程，提高程序的响应速度。
以上就是运营新人必须掌握的10个高效方法。通过使用这些方法，可以大大提高数据读写的效率，从而更加高效地完成运营工作。