1. 数据库引擎选择
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2. 索引优化
索引可以大大提高查询效率，因此在单表数据量较大的情况下，大家需要优化索引。在创建表的时候，大家可以为表中的字段添加索引。但是，过多的索引也会影响查询性能，因此需要根据实际情况进行选择。
3. 分区表
分区表是将一张表分成多个表，每个表存储一部分数据，可以有效提高单表数据的承受能力。MySQL支持多种分区方式，如按范围、按列表、按哈希等。
4. 分页查询
在查询大量数据时，大家可以使用分页查询的方式，每次只查询一部分数据，减少单次查询数据量。可以使用MySQL的LIMIT语句实现分页查询。
5. 数据库优化
在使用MySQL数据库时，大家可以进行一些数据库优化。例如，可以优化MySQL的配置参数，如缓存大小、连接数等。还可以使用MySQL的慢查询日志功能，查找慢查询语句，进行优化。
优化单表数据的承受能力，可以从数据库引擎选择、索引优化、分区表、分页查询、数据库优化等方面入手。但需要注意的是，优化方法需要根据实际情况进行选择，不能盲目使用。同时，优化也不是一劳永逸的，需要不断监测和调整。