数据库锁定是一种常用的技巧来避免并发冲突。可以使用数据库的锁定机制来锁定相关的数据表或数据行，以防止其他用户同时修改同一条数据。可以使用MySQL的锁定机制来实现数据锁定。通过在SQL语句中使用FOR UPDATE子句，可以锁定数据行，确保在事务提交之前，其他用户无法修改该行数据。
2. 乐观锁定
乐观锁定是一种基于版本的锁定机制，它假设在并发操作中，数据不会被同时修改。可以将数据的版本号保存在数据库中。当其他用户尝试修改该数据时，会检查数据的版本号，如果版本号不匹配，则说明数据已经被其他用户修改，此时需要重新加载数据并重试操作。可以使用版本号来实现乐观锁定。
3. 事务处理
事务处理是一种常用的方法来保证数据的一致性。可以开启一个事务，在事务中进行数据的更新操作。如果在事务中出现了错误，可以回滚事务到之前的状态，保证数据不会被损坏。可以使用PDO事务处理来实现事务操作。
4. 分布式锁定
分布式锁定是一种适用于分布式系统的锁定机制。在分布式系统中，多个节点可能同时尝试修改同一条数据。为了避免并发冲突，可以使用分布式锁定机制来锁定相关的数据，确保只有一个节点能够访问该数据。可以使用Redis等分布式缓存来实现分布式锁定。
5. 队列处理
队列处理是一种常用的方法来实现并发保存数据。可以将数据放入一个队列中，然后使用多个进程或线程来处理队列中的数据。这样可以避免多个用户同时修改同一条数据的情况。可以使用消息队列或Redis队列来实现队列处理。
在Web应用程序中，保存数据是一项非常重要的操作，同时也是一项容易出现并发冲突的操作。为了避免并发冲突，可以使用数据库锁定、乐观锁定、事务处理、分布式锁定和队列处理等技巧和方法来实现并发保存数据。通过合理使用这些技巧和方法，可以保证数据的一致性和完整性，提高Web应用程序的性能和可靠性。