安装环境
Machine1：hadoop3.highgo.com
Machine2：hadoop4.highgo.com
安装SymmetricDS
1. 下载SymmetricDS服务器程序，当前是Symmetric-3.6.14，下载Symmetric-3.6.14-server.zip文件。解压到两台机器的/opt/目录下，更改SymmetricDS根目录拥有者为highgo。
2. Hadoop4.highgo.com作为root端，负责corp数据库，hadoop3.highgo.com作为store端，负责store001数据库。在hadoop4端，将SymmetricDS安装副本根目录下的samples目录下的corp-000.properties文件复制到engines目录下，在hadoop3端，将SymmetricDS安装副本根目录下的samples目录下的store-001.properties文件复制到engines目录下。修改两个配置文件的数据库信息，我的配置如下：
db.driver=org.postgresql.Driverdb.url=jdbc:postgresql://hadoop3/4.highgo.com/store001db.user=highgodb.password=highgo
3. Store端的配置文件需要配置registration.url
registration.url=http://hadoop4.highgo.com:8080/sync/corp-000
SymmetricDS层面上的主从关系，也就是这么来的，真正运行起来，SymmetricDS就跟它的名字一样Symmetric，各个节点是对等的。
安装数据库、创建业务表、导入初始数据、创建系统表
1. 分别在两台机器上安装了一个PostgreSQL数据库实例，分别创建数据库用户highgo，密码为highgo。在hadoop3.highgo.com 上创建store001数据库，owner为highgo，在hadoop4.highgo.com上创建corp数据库，owner为highgo。
2. 在hadoop4端的SymmetricDS安装副本的samples目录下执行下面的命令：
../bin/dbimport --engine corp-000 --format XMLcreate_sample.xml
这是文档上的做法，不过执行上边的命令后，报错，找不到create_sample.xml这个文件。于是打开这个文件发现就是几张表的定义，是以xml这种通用的格式定义的。一共四张表item，item_selling_price，sale_transaction，sale_return_line_item。索性根据xml文件中的描述，直接写SQL语句，写成的SQL语句如下：
createtable item(item_id INTEGER PRIMARY KEY,name VARCHAR(100)) createtable item_selling_price(item_id INTEGER REFERENCES item(item_id),store_idVARCHAR(5),priceDECIMAL(10,2),costDECIMAL(10,2),PRIMARYKEY(item_id,store_id)) createtable sale_transaction(tran_id INTEGER PRIMARY KEY, store_id VARCHAR(5) NOT NULL,workstation VARCHAR(3) NOT NULL,day VARCHAR(10) NOT NULL,seq INTEGER NOT NULL) createtable sale_return_line_item(tran_id INTEGER PRIMARY KEY REFERENCES sale_transaction(tran_id),item_id INTEGER NOT NULL REFERENCES item(item_id),price DECIMAL(10,2) NOT NULL,quantity INTEGER NOT NULL,returned_quantity INTEGER)
这四个表是我们这个分销业务的例子的业务表。
3. 还是在hadoop4端，执行下面的命令：
../bin/symadmin --engine corp-000create-sym-tables
这个命令是创建SymmetricDS的系统表，这个执行成功，没有报错什么的。
4. 还是在hadoop4端，执行下面的命令：
../bin/dbimport --engine corp-000insert_sample.sql
Insert_sample.sql文件主要分两部分，一个是往业务表里插入样例数据，另一部分是往SymmetricDS的系统表里插入本样例的系统数据。首先创建了两个节点，然后创建了两个channel，又创建了6个trigger，接着创建了3个Router，最后创建了6个Trigger-Router Links，这里所谓的创建，其实就是往系统表里插入创建的信息而已。
顺便说下，这条命令执行的时候，也是报错，找不到insert_sample.sql文件，我是打开这个文件，一部分一部分，在PostgreSQL的命令行执行的。估计执行整个文件也可以。
5. 在hadoop3端，进入到store001的SymmetricDS安装副本的根目录下的samples目录，执行下面的命令：
../bin/dbimport --engine store-001 --format XMLcreate_sample.xml
这条命令跟第二条在hadoop4端执行的目的是一样的，都是创建本样例的业务表。当然了，执行也是报错的，找不到文件，将上边的SQL语句，在这在执行一遍就可以了。
启动SymmetricDS
1. 在hadoop4端，也就是root端，corp端，在SymmetricDS安装副本的根目录下的samples目录下执行下面的命令：
../bin/sym --engine corp-000 --port 8080
这个过程会根据之前的配置文件和在SymmetricDS系统表中插入的数据，创建必要的Trigger等等的组件。然后等待其他节点的注册。
2. 在hadoop3端，也就是client端，store端在SymmetricDS安装副本的根目录下的samples目录下执行下面的命令：
../bin/sym --engine store-001 --port 8080
这条命令，启动hadoop3上的SymmetricDS程序。并根据配置信息尝试连接root节点。当然，由于这时候，root端的注册还没开启，这时候，在root端可以收到hadoop3上的SymmetricDS的注册请求，但是认证会失败。
注册节点
在hadoop4上的SymmetricDS安装副本的根目录下的samples目录下执行下面的命令：
../bin/symadmin --engine corp-000open-registration store 001
为store 001 开启注册，这时候就能看到注册成功的信息了。为了方便，可以先把两台机器的防火墙先关闭。
发起初始负载
开始我们在hadoop4端的数据库的业务表上插入了几条数据，但是hadoop3上的数据库的业务表都是空的。既然要同步，那我们必须先把这一部分的数据同步，这一部分数据的同步就叫做同步初始负载。要发起这个初始负载同步，要执行下面的命令，还是在hadoop3的SymmetricDS安装副本的samples目录下执行：
../bin/symadmin --engine corp-000reload-node 001
推送数据
从上边的insert_sample.sql文件中往SymmetricDS系统表中插入的数据可以知道，item表和item_selling_price表的同步配置是从corp端（hadoop4）到store端（hadoop3），单向的，也就是说，我们从corp端插入一条数据，数据会被推送到store端，而我们从store端增加一条数据，则不会影响到corp端的数据。
下面我们在corp端的数据库中插入两条数据：
insert into "item" ("item_id","name") values (110000055, 'Soft Drink');insert into"item_selling_price" ("item_id", "store_id","price") values (110000055, '001', 0.65); insert into "item_selling_price"("item_id", "store_id", "price") values(110000055, '002', 1.00);在hadoop4端执行完这两条插入语句后，在hadoop3端的数据查看一下，数据应该已经同步了。
拉取数据
从上边的insert_sample.sql文件中往SymmetricDS系统表中插入的数据可以知道，sale_transaction表和sale_return_line_item表的同步配置是从store端（hadoop3）同步到corp端（hadoop4），单向的，也就是说，我们从store端（hadoop3）增加一条数据，数据会被推送到corp端（hadoop4），而从corp端（hadoop4）增加一条数据，则不会影响到store端（hadoop3）的数据。
下面我们在store端的数据库中插入两条数据：
insert into "sale_transaction" ("tran_id","store_id", "workstation", "day","seq") values (1000, '001', '3', '2007-11-01', 100);insert into"sale_return_line_item" ("tran_id", "item_id","price", "quantity") values (1000, 110000055, 0.65, 1);在hadoop3端执行完这两条插入语句后，在hadoop4端的数据库查看一下，数据应该已经同步了。