flink读取 mysql |mysql excel服务器

使用 Flink 读取 MySQL 数据库中的数据，需要以下几个步骤：

1. 在 Flink 项目中添加 MySQL JDBC 驱动
2. 编写 Flink 代码，连接 MySQL 数据库
3. 读取 MySQL 数据库的数据并进行处理
4. 将处理后的数据输出

下面是一个简单的 Flink 读取 MySQL 数据库的代码示例：

// 导入相关依赖
import org.apache.flink.streaming.api.scala._
import org.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironment
import org.apache.flink.streaming.api.scala.DataStream
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.{RichSourceFunction, SourceFunction}
import java.sql.{Connection, DriverManager, ResultSet}
// 程序入口点
object ReadFromMySQL {
// 定义连接 MySQL 数据库参数
val driver = "com.mysql.jdbc.Driver"
val url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test"
val username = "root"
val password = "password"
// 定义从 MySQL 数据库读取数据的方法
class MySQLSource extends RichSourceFunction[String] {
var connection: Connection = _
var statement: PreparedStatement = _
var resultSet: ResultSet = _
override def open(parameters: Configuration) {
super.open(parameters)
Class.forName(driver)
connection = DriverManager.getConnection(url, username, password)
statement = connection.prepareStatement("SELECT * FROM test_table")
resultSet = statement.executeQuery()
}
override def close() {
super.close()
if (resultSet != null) {
resultSet.close()
}
if (statement != null) {
statement.close()
}
if (connection != null) {
connection.close()
}
}
override def run(sourceContext: SourceFunction.SourceContext[String]) {
while (resultSet.next()) {
val data = resultSet.getString("data")
sourceContext.collect(data)
}
}
override def cancel() {}
}
// 程序入口函数
def main(args: Array[String]) {
// 定义 Flink 执行环境
val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
// 从 MySQL 数据库读取数据
val stream: DataStream[String] = env.addSource(new MySQLSource)
// 处理数据
val processedStream = stream.map(data =>data + " processed")
// 输出数据
processedStream.print()
// 执行程序
env.execute("Read from MySQL")
}
}

在这段代码中，首先定义了连接 MySQL 数据库的参数，然后实现了从 MySQL 数据库读取数据的方法。在程序入口函数中，通过 Flink 获取执行环境，并从 MySQL 数据库读取数据，对数据进行处理并输出。

需要注意的是，使用 Flink 读取 MySQL 数据库时，需要确保 MySQL JDBC 驱动正确安装，并且数据库服务器已经启动。