方案实现
将Hive2MySQL同步方案实现主要包括以下步骤：
1.在Hadoop集群中，使用Sqoop将Hive数据导出为CSV文件，即将Hive表数据写入到CSV文件中。
2.使用Flume将CSV文件中的数据传输到本地磁盘中。
3.使用MySQL的LOAD DATA INFILE命令将CSV文件数据导入到MySQL中。
方案优势
相比于其他方案，Hive2MySQL同步方案具有以下优势：
1.数据同步效率高：使用Hadoop分布式存储和快速分析特性，可以实现超快的数据同步。
2.数据准确性高：通过数据导入CSV文件中的方式，可以避免数据同步过程中数据丢失或格式不正确的问题。
使用注意事项
在使用Hive2MySQL同步方案时需要注意以下几点：
1.数据大小：如果数据量非常大，文件导入的时间会非常长，因此在实际操作中应根据实际情况进行合理的分批导入处理。
2.数据格式：在导入数据之前，应该先检查数据格式是否正确，否则可能会导致数据导入失败。
总结
Hive2MySQL同步方案是一项非常实用的大数据技术，可以帮助企业快速实现数据存储和处理。但是在使用时需要注意数据大小和格式等问题，以保证数据同步的准确性和效率。