hive表mysql |mysql 如何修改属性

对于这些问题，Hive可以通过将数据导出到关系型数据库系统中，例如MySQL，来解决。下面将介绍如何在Hive中创建表并将数据存储到MySQL中。

CREATE EXTERNAL TABLE hive_table (
field1 INT,
field2 STRING,
field3 DOUBLE
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE
LOCATION '/path/to/data';
CREATE TABLE mysql_table (
field1 INT,
field2 VARCHAR(50),
field3 DOUBLE
);

首先，大家需要创建一个外部表hive_table，它将存储在HDFS上的数据与MySQL表mysql_table进行映射。这个外部表的约束与大家在MySQL中创建的表相同，包括字段名和字段类型。

接下来，在Hive中，大家需要使用INSERT INTO命令将数据从外部表hive_table导入到MySQL表mysql_table中。请注意，这里需要使用Hive的JDBC驱动程序来将数据加载到MySQL中。

INSERT INTO TABLE mysql_table SELECT * FROM hive_table;
SET hive.driver.class.mysql = com.mysql.jdbc.Driver;
SET hive.execution.engine = mr;
SET hive.exec.driver.class = org.apache.hive.jdbc.HiveDriver;
SET hive.metastore = thrift;
SET hive.metastore.uris = thrift://hostname:portnumber;
SET hive.server2.authentication = NONE;
SET hive.server2.execution.mode = container;
SET hive.server2.long.polling.timeout = 1800;

最后，在Hive中，大家需要配置与MySQL连接的Hive属性。这包括MySQL驱动程序的类名、Metastore服务器的连接URL等。通过设置这些变量来实现与MySQL的连接。

总之，通过将Hive和MySQL结合起来，可以更轻松地管理和访问分布式数据。通过上述方法，大家可以轻松地将Hive中的数据插入到MySQL中，并通过Hive属性来配置与MySQL的连接。