在一些业务场景中,需要在大量的数据中快速进行模糊搜索和精确搜索,以获取相关数据。Lucene 在这方面有着出色的表现,而 MySQL 也是业界知名的高性能数据库。
//Lucene搜索代码示例 Directory dir = FSDirectory.open(Paths.get("/index")); Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(); IndexReader reader = DirectoryReader.open(dir); IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader); QueryParser parser = new QueryParser("title", analyzer); Query query = parser.parse("lucene"); TopDocs results = searcher.search(query, 10); ScoreDoc[] hits = results.scoreDocs;
//MySQL全文检索代码示例 CREATE TABLE `article` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '', `content` mediumtext NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), FULLTEXT KEY `idx_fulltext` (`title`, `content`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4; SELECT * FROM `article` WHERE MATCH(`title`,`content`) AGAINST('Lucene');
可以看到,Lucene 和 MySQL 在全文检索方面都有自己的优势。Lucene 通过对文档进行分词等处理,可以更加精准地匹配搜索关键词,搜索结果更加符合期望。而 MySQL 通过全文索引,可以快速地进行模糊或精确搜索,查询效率更高。
在实际应用中,大家也可以将两者结合起来使用。例如在应用中,可以将数据存储在 MySQL 中,然后使用 Lucene 对文本进行分析、建立索引。这样可以保证搜索结果的准确性,同时也可以大幅提升搜索效率。