mysql bigtables |mysql 查询多条数据

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MySQL Big Tables允许将单个表分成多个物理上独立的表。这种分割称为水平分区。在MySQL中，每个分区是一个独立的表，拥有自己的数据文件和索引文件。这种分区方式可以显著提高表的查询性能，并且可以使多个用户同时访问同一个表。

SET @@SESSION.big_tables = 1;
CREATE TABLE my_big_table (
col1 INT NOT NULL,
col2 VARCHAR(100) NOT NULL,
col3 DATETIME NOT NULL,
PRIMARY KEY (col1, col3)
)
PARTITION BY RANGE (YEAR(col3))
(
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2010),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2011),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2012),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN (2013),
PARTITION p4 VALUES LESS THAN (2014),
PARTITION p5 VALUES LESS THAN (2015),
PARTITION p6 VALUES LESS THAN (2016),
PARTITION p7 VALUES LESS THAN (2017),
PARTITION p8 VALUES LESS THAN (2018),
PARTITION p9 VALUES LESS THAN (2019),
PARTITION p10 VALUES LESS THAN (2020),
PARTITION p11 VALUES LESS THAN (2021)
);

上面的示例展示了如何使用MySQL Big Tables来创建一个分区表。在这个示例中，使用RANGE分区类型，将查询根据日期分配到了不同的分区。当查询需要获取某个时间段的数据时，系统可以只扫描所需分区，而不是整个表。

总之，使用MySQL Big Tables可以将单个表分成多个分区，提高表的查询性能，并且使多个用户同时访问同一个表。这种技术在处理大数据集时非常有用。