一张含有10亿条数据的表是一个庞大的表，它需要优化才能够更好地工作。以下是一些MySQL的优化策略：
1. 使用索引：索引可以让MySQL更快地查找数据，在处理大表时特别重要。在设计表时应该考虑要添加哪些索引，以便优化查询速度。
2. 分区：将一张大表分成多个小表，可以提高查询效率和数据存储的可靠性。使用分区可以将数据划分为相同大小的块，每个块的数据都可以单独进行查询和维护。
3. 数据库分片：将一张大表分成多张小表并存储在不同的服务器上，可以提高查询效率和负载均衡。这种方式也被称为数据库分布式存储，不过需要考虑多个数据库之间的数据同步问题。
4. 数据冗余：将数据多次冗余存储在不同的服务器上，可以提高数据的可用性和存储的可靠性。这种方式也被称作数据复制，可以实现数据的实时同步。在实际应用中，大家往往需要综合使用上述优化策略，以获得更好的性能和可靠性。例如，对于一张含有10亿条数据的表，大家可以将其进行分区存储，使用索引进行优化，同时添加数据冗余以提高数据的可用性。