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1. 小表：对于小表，使用索引可能会增加额外的开销，因为它需要额外的存储空间和维护成本。如果表中只有几十行数据，那么使用索引的优势就不大了。
2. 频繁更新的表：索引不仅会占用存储空间，还会影响插入、更新和删除操作的性能。如果一个表经常更新和插入，那么使用索引可能会降低整体的查询性能。
3. 数据分布不均匀的列：如果一个列中的数据非常不均匀，那么使用索引可能会失效。例如，如果一个列中有95%的数据都是“A”，那么查询“A”将会扫描大部分甚至全部的数据。在这种情况下，索引会变得无用甚至有害。
4. 查询结果集过大：如果查询结果集非常大，并且要返回大量的列，那么使用索引可能会降低性能。这是因为在查询过程中需要从磁盘中检索大量的数据，并不是所有的索引都能够涵盖所有需要查询的列。
5. 连接查询中没有使用索引的表：在连接查询中，如果至少一个表没有使用索引，那么查询性能可能会很低，这是因为查询需要对每个表都做全表扫描。因此，尽可能在连接查询的每个表上都建立索引是一个不错的选择。