例子: mysql>SELECT COUNT(*) FROM customers WHERE age >30; 在此查询中,“age >30”是参数,因为它可以更改为其他值。通过查看 MySQL 执行计划,可以确定是否需要优化查询,并找出执行查询的最佳方法。 在 MySQL 中,可以使用多种工具进行参数嗅探,其中包括 MySQL 自带的慢查询日志和性能模式。下面将详细介绍这些工具的使用方法。
慢查询日志是 MySQL 提供的一个监测器,可以记录所有执行时间超过指定时间的查询。可以使用以下命令启用慢查询日志:
例子: mysql>SET GLOBAL slow_query_log = 'ON'; mysql>SET GLOBAL slow_query_log_file = '/var/log/mysql/slow.log'; mysql>SET GLOBAL long_query_time = 10;
上述命令将慢查询日志打开并设置了查询执行时间阈值为 10 秒。日志文件将被写入到 /var/log/mysql/slow.log 中。
在 MySQL 中,还可以使用性能模式进行参数嗅探。性能模式可以记录 MySQL 中的各个部分的活动信息,并提供详细的实时性能统计数据。
例子: mysql>SET GLOBAL performance_schema = 'ON'; 上述命令将性能模式打开。然后,可以使用以下命令来显示实时性能统计数据: mysql>SELECT * FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest ORDER BY count_star DESC LIMIT 10; 此命令将显示前十个最常执行的查询,并提供有关每个查询的详细性能统计数据。
通过使用这些参数嗅探工具,可以优化和改进 MySQL 数据库的性能,提高查询的执行速度和吞吐量。