那么，在什么情况下索引会失效呢？下面大家将一一介绍。
1. 对小表进行操作对于小表而言，索引对性能的提升并不明显，甚至有时索引还会带来性能损失。因此，在对小表进行 DML 操作时，尽量避免使用索引。
2. 对索引列进行运算或函数操作如果在 WHERE 子句中使用了对索引列进行运算或函数操作，MySQL 将不会使用该索引进行优化。比如：
SELECT * FROM users WHERE YEAR(create_time) = 2021;
上述查询中，create_time 字段建立了索引，但由于在 WHERE 子句中使用了 YEAR() 函数，MySQL 将不会使用索引。因此，可以考虑通过条件重写来避免使用函数，例如：
SELECT * FROM users WHERE create_time >= '2021-01-01' AND create_time<= '2021-12-31';
这样，MySQL 就可以使用索引进行优化。
3. 对字符串类型列进行模糊查询如果在 WHERE 子句中使用了 LIKE 操作符并且搜索字符串以通配符开头（例如 ‘%abc’），或者使用了非前缀搜索（例如 ‘%bc%’），MySQL 将不会使用索引进行优化。因此，在对字符串类型的列进行模糊查询时，应该尽可能使用前缀搜索（例如 ‘abc%’）。
4. 索引列上存在函数、表达式或类型转换如果在创建索引时，使用了函数、表达式或类型转换，那么索引将不会被使用。例如：
CREATE INDEX name_index ON users (CONCAT(first_name, ' ', last_name));
此时，如果查询中没有使用 CONCAT() 函数，MySQL 将不会使用索引 name_index 进行优化。
总的来说，在使用索引时，应该考虑到上述情况，避免索引的失效，从而提高MySQL的性能。