一、建议为表添加索引。可以使用CREATE INDEX命令来添加索引，这将加快查询速度。
CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name)
二、使用分区表。分区表是将一个逻辑表分成多个物理表的技术。分区表可用于分批数据，以减少查询时间和提高整体性能。
三、增加内存缓存。如果服务器有足够的内存，可以增加内存缓存。增加InnoDB缓存可以通过修改my.cnf文件中的参数实现 ：
innodb_buffer_pool_size = 4G
四、使用存储过程和触发器。存储过程可以在MySQL服务器端执行SQL语句。触发器可在插入、更新或删除操作执行时自动执行相应的操作。这些技术可以大大提高效率。
五、对于复杂查询，尽量使用索引。对于关联表或多表查询，可使用联接操作（JOIN）来处理。
六、使用复制。复制可以将每个MySQL服务器作为一个备份服务器。如果主服务器崩溃，备份服务器可以接管，增加可靠性和可用性。
七、将数据分散在不同的硬盘和文件系统中。在MySQL服务器和不同的文件系统之间均匀分布数据，这可以最大程度地减少硬盘读写操作，提高效率。
八、对于高并发的场景，使用MySQL集群。MySQL集群由多个服务器共同组成，可以分担服务器的压力，提高性能和可靠性。
总之，处理千万级别的数据，可以采用多种方法来提高MySQL的性能。需要结合具体情况进行选择。