mysql实现字典树 |mysql 5.7 字符集

首先，大家需要定义一个存储单词的表，该表至少应该包括两个字段，一个字段表示单词本身，另一个字段用来存储父节点的ID。为了优化检索速度，大家还可以增加一个表示单词是否是叶子节点的标识字段（0表示不是叶子结点，1表示叶子节点）。

CREATE TABLE trie (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
word VARCHAR(50) NOT NULL,
parent_id INT DEFAULT 0,
is_leaf TINYINT(1) DEFAULT 0
);

为了方便查找，大家需要添加一些索引，如下：

ALTER TABLE trie ADD INDEX parent_idx(parent_id);
ALTER TABLE trie ADD INDEX word_idx(word);
ALTER TABLE trie ADD INDEX leaf_idx(is_leaf);

当大家需要插入一个新的单词时，大家需要先将该单词拆分成一个个字符，然后依次插入到这个表中。每次插入时，大家需要查找单词上一层的节点，如果找不到，则需要新建一个节点。每次插入时，大家需要更新该节点的父节点ID以及is_leaf标识信息。

INSERT INTO trie (word, parent_id, is_leaf) 
VALUES 
('apple', 0, 1), 
('app', 1, 1), 
('banana', 0, 1), 
('book', 0, 1), 
('boy', 0, 1),
('box', 0, 1),
('car', 0, 1),
('cat', 0, 1),
('care', 7, 1),
('cool', 0, 1),
('curl', 0, 1);
UPDATE trie SET parent_id = 2 WHERE word = 'app';
UPDATE trie SET parent_id = 9 WHERE word = 'care';
UPDATE trie SET is_leaf = 0 WHERE id IN (2, 7);

由于单词之间的父子关系已经在表中进行了记录，因此大家可以通过递归查询实现查找。比如大家需要查询所有以c为开头的单词时，大家可以执行如下查询语句：

WITH RECURSIVE cte (id, word) AS (
SELECT id, word FROM trie WHERE word = 'c' AND is_leaf = 0
UNION ALL
SELECT trie.id, CONCAT(cte.word, trie.word) as word FROM trie
INNER JOIN cte ON trie.parent_id = cte.id 
)
SELECT * FROM cte WHERE word LIKE 'c%';

如上面的查询语句所示，大家利用了MySQL的CTE特性，实现了递归查询。比如大家想要查找以’a’为开头的所有单词时，大家只需要将上面的查询语句中的’c’替换为’a’即可。

尽管在MySQL中实现字典树可能需要一些额外的工作，但是由于其灵活性和高效性，使得字典树在各种场景下都有非常广泛的应用。对于需要对大量字符串进行快速查询的系统来说，字典树技术无疑是一种非常有效的解决方案。