导出的数据格式错误
在导出数据的过程中，格式的正确性非常重要。如果格式有误，导入时就会出现各种问题。常见的误区是导出的数据中含有特殊符号，比如制表符、回车符等。这些符号会被直接当做命令执行，导致命令执行失败。因此，在导出数据时一定要注意格式的正确性，可以使用Excel将数据清洗一下。
导入的数据量过大
在使用MySQL导入数据时，如果数据量过大，就会出现卡顿、崩溃等问题。在导入数据时，可以考虑分成多个小文件逐个导入；也可以进行一些优化，比如关闭mysql的自动提交功能，将导入的数据以批量的形式逐个提交，这样就可以大大提高导入数据的效率。
导入的数据表结构不匹配
在导入数据时，必须保证数据表结构的匹配。如果导入的数据表结构不匹配，就会出现各种问题，导致导入失败。比如，在导入数据时遇到主键约束、外键约束等问题，就需要对导入的数据进行清洗和处理，以保证数据表结构的匹配性。
数据库版本不匹配
在使用MySQL导入数据时，要确保数据库的版本匹配。如果导入的数据是在低版本MySQL中导出的，则在高版本MySQL中导入时可能会出现问题。这是因为高版本MySQL对一些命令的支持和使用方式发生了改变。因此，在导入数据前需要确保MySQL的版本和导出数据的版本匹配，以避免出现不兼容的问题。
总结
MySQL是一个非常强大的数据库管理系统，但在使用过程中可能会出现各种问题。导出数据无法导入就是其中的一种常见问题。在实际使用中，大家需要注意格式正确性、数据量大小、数据表结构匹配性、数据库版本匹配等问题，以保证数据导入的成功性。只有做到以上几点，大家才能更好地使用MySQL，并能够发挥其最大的价值。