数据库是各种应用的核心，而高并发场景下的数据处理更是对数据库与其性能的挑战。在追求高并发下，MySQL常见以下问题：
1. 连接数问题
连接池对于数据库的性能有着至关重要的作用，连接数过多时，不仅会加重数据库的负担，同时可能使得连接处理缓慢或者崩溃。解决该问题应该从数据库连接数和优化连接池两个方面入手。
2. 索引问题
索引是针对数据库中重要数据的关键值，索引建得不好将会导致 mysql 执行较慢，查询的时间复杂度大。建议在进行数据化设计时，要特别注意如何建立索引。
3. 死锁问题
在高并发场景下，处理繁忙的状态时，比较容易出现死锁，造成进程的阻塞。对此，建议进行数据库的读写分离，同时尝试在代码中使用悲观锁和乐观锁。
4. 缓存问题
在数据量较大的情况下，可以通过 memcached、Redis等缓存技术来缓解数据库的压力。但是过多的 cache，会导致内存使用过度，反而会影响性能。应根据需求适当进行选择以及配置。
总的来说，MySQL常见高并发问题需要从不同的角度去考虑，避免套用“一刀切”的方法。建议在平时的开发中，有针对性地制定方案并实施相应的措施，以尽可能减少潜在的问题发生。