mysql平滑迁移方案 |mysql行复制配置

1. 数据库整体拆分
将原有的数据库进行整体拆分，按照业务逻辑和数据访问频次分为多个库进行分布式部署。这样做可以有效的减少单库过于庞大，数据查询变得缓慢，而导致整个生产系统的瘫痪。同时也可以更好地实现故障隔离，增加系统的可用性。
2. 逐步迁移
逐步迁移是在保证现有系统数据完整性和可靠性的基础上，逐步将数据逐一迁移到新系统上。由于逐渐迁移数据，所以这个过程中需要对当前用户进行提示，让用户在新系统上体验新功能，最终在所有数据都迁移到新系统上后，正式关闭原有系统，实现平滑迁移。
3. 分步骤迁移
如上所述，在整个平滑迁移过程中，往往需要分步骤地，有计划地迁移数据。在一个月的时间内，大家每天都会将几百万条数据在数据库之间进行转移。这样可以有效的减少原有系统的瓶颈，降低系统风险。
4. 数据库结构优化
数据库结构优化是提高数据查询性能的有效手段。通常情况下，大家可以从以下三个方面考虑体系化优化数据库结构：
（1）优化数据表结构，包括数据表字段的设计、索引设计、表结构调整等。
（2）视图、存储过程设计，对于那些特别消耗资源的查询任务可以使用存储过程来优化查询性能。
（3）使用数据中间件，将表切分成小的数据片段，从而达到良好的和分布式架构配合的服务支持能力。
5. 数据库复制
在实际情况中，大家往往会将数据备份复制到备选服务器上，创建一个数据测试环境，对新的代码和数据库进行冻结交付。这样的过程可以通过复制数据来保证数据的完整性，在针对新代码进行测试时可以防止意外修改数据造成损失