Btree是一种自平衡树，可以有效地处理大量数据。由于MySQL通常需要处理大量数据，因此选择Btree作为数据存储结构是一个很明智的选择。当然，MySQL底层也可以选择其他的数据结构，比如哈希表，但这种结构不太适合大规模的数据存储。
B+tree相比Btree更适合于MySQL底层的数据存储和查询。这是因为B+tree对于数据的增加和删除的操作比Btree更加高效。B+tree中每个叶子节点都指向下一个叶子节点，这种特性使得B+tree非常适合于顺序访问和范围查询。
另外，在MySQL底层使用B+tree可以有效地支持范围查询和排序操作。B+tree也具有较好的高并发性，这也是MySQL能够支持如此高并发访问的原因之一。
总之，MySQL底层使用Btree/B+tree作为数据存储结构是一项非常明智的选择。这种结构能够在处理大量数据的情况下，快速地处理数据的存储和查询，使得MySQL成为一个功能强大的数据库管理系统。