mysql性能优化和高可用架构 |vs c 连接mysql数据库代码

性能优化

1. 合理设置配置参数。

innodb_buffer_pool_size=70% of available memory
innodb_log_file_size=1GB
innodb_flush_log_at_trx_commit=2
thread_cache_size=50
key_buffer_size=40% of available memory
query_cache_type=1
query_cache_size=128M

2. 明智地选择存储引擎。

MyISAM适用于读取频繁，写入不频繁的场景；
InnoDB适用于读取和写入都很频繁的场景，支持事务和外键；
Memory适用于读取极为频繁，数据量小的场景。

3. 在需要时添加索引。

CREATE INDEX `idx_name` ON `table` (`column`);

4. 避免使用SELECT *查询所有列。

SELECT column1, column2, … FROM table_name;

5. 避免使用多个JOIN。

SELECT … FROM table1 JOIN table2 ON … JOIN table3 ON …;

高可用架构

1. 搭建主从复制。

Master 接收写请求，将数据同步到Slave，读请求可以由 Master 和 Slave 均摊处理；
Slave 作为只读副本提高查询性能，同时也可以在Master出现故障时接管服务。

2. 使用MySQL Cluster。

MySQL Cluster是一个分布式数据库系统，可以实现高可用、高性能、高扩展性，数据存储和计算分布在不同节点上，节点间可以进行优化的数据传输和负载均衡。

3. 使用MySQL Proxy实现负载均衡。

MySQL Proxy是一个轻量级的代理服务器，可以将查询请求分流到多个MySQL服务器，实现负载均衡和故障转移。

总结：

通过合理的配置参数、存储引擎、索引等方式可以提高MySQL性能，通过主从复制、MySQL Cluster、MySQL Proxy等方式可以实现高可用架构。DBA需要根据业务场景选择最适合的方案，不断进行性能测试和优化。