mysql慢查询日志可视化 |mysql insert qps

本文介绍如何使用 mysqldumpslow 和 pt-query-digest 工具将 MySQL 慢查询日志可视化。

使用 mysqldumpslow 工具可视化 MySQL 慢查询日志

mysqldumpslow -s t -t 10 /path/to/slow-query.log

以上命令会将慢查询日志按照时间（-s t）进行排序，只显示最耗时的前 10 条语句（-t 10）。运行结果如下：

Count: 2  Time=0.01s (0s)  Lock=0.00s (0s)  Rows=6.0 (12), root[root]SELECT * FROM `users` WHERE age >18
Count: 2  Time=0.10s (0s)  Lock=0.00s (0s)  Rows=50.0 (100), root[root]SELECT * FROM `orders` WHERE status = 'wait'

其中，Count 表示此条 SQL 语句在慢查询日志中出现的次数。Time 表示此条 SQL 语句在 MySQL 中所花费的时间，包括执行时间（内部时间）和等待时间（锁定时间）。Lock 表示此条 SQL 语句在等待锁定资源上所花费的时间。

使用 pt-query-digest 工具可视化 MySQL 慢查询日志

pt-query-digest /path/to/slow-query.log

以上命令会将慢查询日志分析并生成报告，其中包含 MySQL 数据库的必要性能信息和一些既定的统计数据。

运行结果如下：

# Profile
# Rank Query ID           Response time    Calls R/Call         Apdx V/M   Item
# ==== ================== ================ ===== ========== ==== ===== ============
#    1 0x862E480587F30CDC 31.7738 22.2%    7786  0.0041     0.00 SELECT user_info WHERE user_name = 'admin'
#    2 0x5A5FCF87A7D9B98B 23.1570 16.2%    5878  0.0039     0.00 SELECT user_info WHERE user_name = 'test'
#    3 0x4AE4B318E0FB7CA1  9.3920  6.6%     748  0.0126     0.00 SELECT * FROM orders WHERE status = 'wait' LIMIT 10
#    4 0x72969B4221D86557  8.1837  5.7%      37  0.2214     0.00 SELECT id FROM orders WHERE status = 'wait' AND created_at18 LIMIT 10
#    6 0xBEB3871B5938C415  5.1205  3.6%      38  0.1345     0.00 SELECT oauth_users.*, oauth_clients.client_id, oauth_clients.client_name FROM oauth_authorization_codes INNER JOIN oauth_clients ON oauth_authorization_codes.client_id = oauth_clients.id INNER JOIN oauth_users ON oauth_authorization_codes.user_id = oauth_users.id GROUP BY oauth_authorization_codes.id

其中，Query ID 表示此 SQL 语句的哈希值。Response time 表示请求此 SQL 语句所花费的总时间。Calls 表示此 SQL 语句在慢查询日志中出现的次数。R/Call 表示此 SQL 语句的平均响应时间。

两种方法都可以对 MySQL 慢查询日志进行可视化分析，使结果更加直观和易于阅读。