背景介绍
MySQL作为关系型数据库，以其成熟的底层架构和数据处理方式闻名于业内，而ES作为一个低延迟，高并发的搜索引擎，也越来越流行。其中，扁平化的数据结构，在两种数据库之间进行同步，也成为了一次挑战。
扁平化的结构设计
扁平化的结构，正是将嵌套的结构，加以拓展，将多维数组压缩成一条记录。通过此种方法，大大减小了数据量的存储，同时，也提高了ES搜索的效率。
mysql表数据向es的同步
如何将mysql中的数据同步到ES中呢？在此，大家介绍一种可行的方法：
1. 定义mapping，确定扁平化的结构
2. 使用扁平化的查询表来获取数据，并转化为JSON格式的数据
3. 将JSON格式的数据逐行读入ES中，作为一条记录进行处理
es索引数据向mysql表的同步
当然，大家也可以将ES中的数据同步到mysql表中，以实现两边同步的目的。实现方法如下：
1. 首先查询ES，获得一条JSON格式的数据记录
2. 将JSON格式的数据转化为扁平化的数据结构
3. 将扁平化的数据结构与mysql表建立映射，并标记索引
4. 最后将索引的数据插入到mysql表中
总结
以上就是mysql扁平化同步ES的简单介绍，扁平化可以将数据结构变得简单，同时也可以提高搜索效率和数据传输效率。因此，这种方法可以应用到很多项业务中，并且不断优化。