对于数据量较大的情况，一次性修改数据可能会导致系统响应时间过长、数据库负载过高等问题。因此，大家需要采取批量修改数据的方式，将需要修改的数据按照一定规则分批进行修改，此时就需要用到MySQL的批量update功能。
UPDATE table_name SET column_name1='new_value1', column_name2='new_value2' WHERE condition;
其中，table_name是需要修改数据的表名，column_name1、column_name2是需要修改的列名，new_value1、new_value2是列的新值，condition是修改数据的条件语句。
在实际应用中，大家一般采用脚本的方式实现批量修改数据。对于大规模数据修改，大家可以通过编写脚本，分批次对数据进行修改。下面是一个使用Python语言实现MySQL批量修改的示例代码：
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "username", "password", "testdb", charset='utf8')
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL语句
sql = "UPDATE Employees SET age = age + 1 WHERE sex = 'M'"
# 分批次执行SQL语句
batch_size = 1000
start = 0
while True:
# 查询需要修改的数据
sql_query = "SELECT * FROM Employees WHERE sex = 'M' limit %d,%d" % (start, batch_size)
cursor.execute(sql_query)
results = cursor.fetchall()
# 如果没有数据需要修改，退出循环
if len(results) == 0:
break
# 执行SQL语句，修改数据
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()
# 记录已经修改的数据个数
start += batch_size
# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
db.close()上述代码中，大家通过分批次执行SQL语句的方式实现批量修改数据。程序首先通过查询获取需要修改的数据，然后执行SQL语句对数据进行修改，并提交修改。通过这种方式，可以避免一次性修改数据量过大导致的系统响应不及时等问题。
总之，MySQL的批量update功能是实现数据批量修改的有效方式。在实际应用中，大家可以采用分批次执行SQL语句的方式，以达到高效修改数据的目的。