mysql按字段值分组去重 |mysql 删除default

MySQL 是一种流行的开源关系数据库管理系统，具有高性能、稳定可靠、易于使用等优点。在实际应用中，大家经常需要按照某些字段进行分组统计，但是又需要去掉其中的重复记录。本文将介绍如何使用 MySQL 实现按字段值分组去重的功能。首先，大家需要创建一个示例数据表，用于演示如何实现按字段值分组去重。假设大家有一个名为 `user` 的数据表，该表包含以下字段： – `id`：用户 ID，整型，主键自增长。 – `name`：用户姓名，字符串类型。 – `age`：用户年龄，整型。 – `gender`：用户性别，字符串类型。大家可以使用以下 SQL 语句创建这个数据表：

CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
`gender` varchar(10) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
);

接下来，大家插入一些示例数据，如下所示：

INSERT INTO `user` (`name`, `age`, `gender`) VALUES
('张三', 20, '男'),
('李四', 30, '男'),
('王五', 25, '女'),
('赵六', 20, '女'),
('孙七', 35, '男'),
('周八', 30, '女'),
('吴九', 25, '男'),
('郑十', 20, '女'),
('张三', 25, '男'),
('李四', 20, '女');

以上数据模拟了10个不同的用户，其中有一些用户的姓名和年龄相同，但是性别不同。现在，大家想要按照性别分组，去掉重复的用户记录，并统计每组用户的数量，可以使用以下 SQL 语句实现：

SELECT `gender`, COUNT(DISTINCT CONCAT(`name`, `age`)) AS `count`
FROM `user`
GROUP BY `gender`
ORDER BY `gender` ASC;

以上 SQL 语句使用了聚合函数 `COUNT()` 和 `DISTINCT`，以及字符串函数 `CONCAT()`。`COUNT(DISTINCT CONCAT(`name`, `age`))` 表示统计每组不同的用户记录数量，`CONCAT(`name`, `age`)` 用于将用户姓名和年龄组合成一个字符串，用于去重。`GROUP BY` 用于按照 `gender` 字段进行分组，`ORDER BY` 用于按照 `gender` 字段进行升序排序。运行以上 SQL 语句，可以得到以下结果：

+--------+-------+
| gender | count |
+--------+-------+
| 女     |     3 |
| 男     |     5 |
+--------+-------+

以上结果表明，按照性别分组后，有3个女性用户和5个男性用户，且去除了重复记录。综上所述，使用 MySQL 实现按字段值分组去重，可以使用以上简单的 SQL 语句实现。这种方法适用于大多数实际应用场景，可以方便地进行分组统计分析。

CONCATENATE显示正确时间格式 mysql按字段值分组去重