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1. 创建表

CREATE TABLE `sales` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`date` date NOT NULL,
`amount` double NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

2. 插入数据

INSERT INTO `sales` (`date`, `amount`) VALUES
('2021-01-01', 100),
('2021-01-02', 200),
('2021-01-02', 150),
('2021-01-03', 300),
('2021-01-03', 250),
('2021-01-03', 200),
('2021-01-04', 400);

3. 按日期统计

SELECT `date`, SUM(`amount`) FROM `sales` GROUP BY `date`;

输出结果为：

+------------+-------------+
| date      ， SUM(amount)，
+------------+-------------+
| 2021-01-01， 100        ，
| 2021-01-02， 350        ，
| 2021-01-03， 750        ，
| 2021-01-04， 400        ，
+------------+-------------+

4. 按周统计

SELECT YEARWEEK(`date`) AS `week`, SUM(`amount`)
FROM `sales` GROUP BY YEARWEEK(`date`);

输出结果为：

+------+-------------+
| week， SUM(amount)，
+------+-------------+
| 20201， 450        ，
| 20202， 750        ，
+------+-------------+

5. 按月统计

SELECT DATE_FORMAT(`date`, '%Y-%m') AS `month`, SUM(`amount`)
FROM `sales` GROUP BY DATE_FORMAT(`date`, '%Y-%m');

输出结果为：

+---------+-------------+
| month  ， SUM(amount)，
+---------+-------------+
| 2021-01， 1600       ，
+---------+-------------+

通过以上的几个例子，大家可以看到使用MySQL按时间统计数据是非常方便的。无论是按天、周、月或者其他时间维度，都可以通过简单的SQL语句来实现。因此，在实际的数据分析和报告中，按时间统计数据的功能非常重要。