在实际的开发过程中，经常需要向数据库中插入大量的数据。如果手动一个个添加，不仅耗费时间，而且容易出现错误。本文将介绍如何使用MySQL向数据库中批量插入万级数据。
准备数据
首先，需要准备好需要插入的数据。可以使用Excel等工具生成一个CSV文件，将数据存储在文件中。确保数据的格式正确，字段数量与类型与数据库表中的一致。
创建表
接下来，需要在MySQL中创建一个空表，用于存储从文件中读取的数据。在创建表时，需要注意确认表的结构与字段类型是否与数据文件中的一致。
读取数据文件
使用MySQL的LOAD DATA语句，可以将CSV文件中的数据读取到数据库中。LOAD DATA语句还支持在读取数据时进行格式转换、指定字段分隔符等操作。在该语句中需要指定数据文件的路径，表名及各字段的对应关系等参数。
插入数据
在将数据文件的数据插入到表中之前，还需要在MySQL中设置auto_commit为0，这样在插入过程中就不会每插入一条记录就立即提交，而是会将这些记录缓存起来，等待事务提交。这可以大大减少插入数据的时间。
接下来，使用MySQL的INSERT INTO SELECT语句，将缓存的记录从临时表中插入到正式表中。插入完成后，再提交事务并恢复auto_commit。插入数据的速度取决于数据量和数据库的性能配置等因素。
总结
通过使用MySQL的LOAD DATA和INSERT INTO SELECT语句，可以轻松地向MySQL数据库中批量插入大量的数据，同时保证数据的完整性和一致性。