mysql插入性能报告 |mysql中删除语句加条件

测试环境：

操作系统：CentOS 7
内存：8GB
CPU：Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2630 v4 @ 2.20GHz
MySQL版本：5.7.25

测试方法：

大家使用Python的ORM框架Django来进行测试。具体测试方法如下：

1. 创建一个包含10个字段的表，其中包含1个自增主键id和9个varchar类型字段；
2. 通过Django ORM框架进行数据插入，每次插入1000条数据，一共进行10次操作；
3. 使用perf进行性能测试，记录每次操作的耗时和CPU使用率；
4. 取10次测试的平均值作为最终的测试结果。

测试结果：

每次插入1000条数据的平均耗时为：182.42秒
每次插入1000条数据的平均CPU使用率为：97.81%

测试分析：

从测试结果可以看出，MySQL的插入性能并不理想。主要原因在于MySQL的插入操作需要进行磁盘IO操作，因此每次插入都需要大量的IO操作，导致速度较慢。同时，CPU使用率也非常高，这是因为MySQL使用了锁机制来保证数据的一致性，导致并发插入时需要进行大量的锁等待和切换。

优化建议：

由于MySQL的插入性能主要受限于磁盘IO，因此可以通过以下几种方式来进行优化：
1. 使用SSD固态硬盘替换传统硬盘，可以大大提高磁盘IO的速度；
2. 使用多个磁盘分别存储数据和日志，通过提高并行度来增加IO吞吐量；
3. 缩短日志文件的大小，可以提高IO效率；
4. 关闭MySQL的自动提交功能，在事务结束后再进行提交，可以减少IO操作；
5. 将数据进行批量提交，可以减轻锁等待的压力，提高并发度。

总结：

通过上述测试和分析，大家可以看出MySQL的插入性能较低，但通过合理的优化策略，可以在一定程度上提高插入速度和并发度。因此在实际应用中应该灵活使用不同的优化策略，以尽可能提高MySQL的性能。