首页 >

mysql数据库like %%索引问题 ,创建mysql database

mysql就业方向,mysql去掉汉字空格,mysql和oracle关联查,护卫神如何管理mysql,mysql指令去重,创建mysql databasemysql数据库like %%索引问题 ,创建mysql database
CREATE TABLE `users` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
INSERT INTO `users` (`name`, `age`) VALUES 
('Tom', 18), ('Jerry', 20), ('Jack', 30),
('Lily', 22), ('Lucy', 24), ('Anna', 26),
('Bob', 28), ('Billy', 32), ('Bill', 34),
('Mike', 36), ('Mark', 38), ('Mary', 40);

以上是创建一个简单的users表,其中包含三个字段,分别为id、name、age。大家在name字段上创建一个LIKE %%索引,语句如下:

CREATE INDEX name_like ON users (name(255)) USING BTREE;

上述语句创建了一个索引,名为name_like,对name字段创建了长度为255个字符的BTREE索引。

使用该索引可以提高模糊查询的速度,例如以下语句:

SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%i%';

该语句查询了name字段中所有包含字母i的记录,结果如下:

+----+-------+-----+
| id, name , age,
+----+-------+-----+
|  8, Billy,  32,
|  9, Bill ,  34,
| 11, Mike ,  36,
+----+-------+-----+

可以看到,使用LIKE %%索引可以快速地完成模糊查询。但是需要注意,该索引只适合在大数据量下进行查询,如果数据量较小,则不必创建此索引。

在实际开发中,需要根据具体业务需求来选择索引方式,以达到最优的查询效果。


mysql数据库like %%索引问题 ,创建mysql database
  • mysql连接池的配置文件详解 ,mysql 产生死锁的原因
  • mysql连接池的配置文件详解 ,mysql 产生死锁的原因 | mysql连接池的配置文件详解 ,mysql 产生死锁的原因 ...

    mysql数据库like %%索引问题 ,创建mysql database
  • mysql左连接统计数量 ,mysql数据库删除恢复
  • mysql左连接统计数量 ,mysql数据库删除恢复 | mysql左连接统计数量 ,mysql数据库删除恢复 ...

    mysql数据库like %%索引问题 ,创建mysql database
  • 用命令轻松删除MySQL数据库,让你成为运维高手 ,索引 包含列 mysql
  • 用命令轻松删除MySQL数据库,让你成为运维高手 ,索引 包含列 mysql | 用命令轻松删除MySQL数据库,让你成为运维高手 ,索引 包含列 mysql ...