mysql数据库sql优化方案 |mysql 企业版如何下载

1. 确定并修复慢查询

mysql>SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
mysql>SET GLOBAL long_query_time = 1;
mysql>SET GLOBAL slow_query_log_file = '/var/log/mysql/mysql-slow.log';
//获取查询最慢的前10条语句
SELECT * FROM mysql.slow_log ORDER BY query_time DESC LIMIT 10;

2. 使用SELECT语句时，只选择所需的列

//不好的代码
SELECT * FROM users WHERE username='John';
//好的代码
SELECT id, name FROM users WHERE username='John';

3. 如果查询需要检索多个表，请确保使用正确的联接类型

//不好的代码
SELECT * FROM users, orders WHERE users.id = orders.user_id;
//好的代码
SELECT * FROM users JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

4. 对于大型数据集，使用分页功能。

//好的代码
SELECT * FROM users LIMIT 20, 10;
// 查询20~30条用户数据

5. 如有必要，请更改数据类型以提高查询性能。

//不好的代码
SELECT * FROM users WHERE age='25';
//好的代码
SELECT * FROM users WHERE age=25;

6. 编写高效的查询语句

//不好的代码
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%john%';
//好的代码
SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'john%';
//“%”符号在查询时会极大地降低查询效率

7. 避免使用子查询或连接查询

//不好的代码
SELECT * FROM users WHERE username IN (SELECT username FROM blacklists);
//好的代码
SELECT * FROM users LEFT JOIN blacklists
ON users.username = blacklists.username
WHERE blacklists.username IS NULL;

以上是一些MySQL数据库优化的建议，适当的SQL查询优化能够大幅度提高数据库性能。在性能优化之前，一定要确保你已经理解了MySQL的基础知识，并了解你的数据存储方式和查询操作。