1. 索引优化
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name1, column_name2, ...);
关系型数据库常用B树来实现索引,索引可以大大提高查询速度。
2. 避免使用SELECT *
SELECT column_name1, column_name2, ... FROM table_name;
在查询数据时,尽量只查询需要的数据,避免使用SELECT *,因为查询结果中可能包含没有用的数据,增加了网络传输和处理数据的时间。
3. 优化SQL语句
SELECT * FROM table_name WHERE column_name1 = 'value' AND column_name2'value'; SELECT * FROM table_name WHERE column_name1 = 'value' OR column_name2 = 'value';
尽量避免使用OR运算符,因为它会导致查询优化器放弃使用索引,增加查询时间。
4. 分页查询优化
SELECT column_list FROM table_name LIMIT offset, num_per_page;
分页查询常用LIMIT关键字,LIMIT offset, num_per_page代表从offset行开始查,查询num_per_page行,可以减少查询数据和网络传输的时间。
5. 批量操作优化
INSERT INTO table_name (column_name1, column_name2, ...) VALUES (value1, value2, ...), (value1, value2, ...), ...; UPDATE table_name SET column_name1 = value1 WHERE condition; DELETE FROM table_name WHERE condition;
批量操作数据时,使用多值语句的INSERT INTO,避免多次提交,减少数据库资源占用。Update和Delete语句使用条件过滤,避免误操作。