当一个系统中存在大量的数据表时，将增加数据库的维护难度和运行的压力。比如：
$ mysql -uroot -p mysql>show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | db1 | | db2 | | db3 | | ... | | db999 | | db1000 | +--------------------+ 1000 rows in set (0.00 sec)
这种情况下，如何优化并控制数据表数量呢？以下几个方面提供一些思路和建议：
1. 数据库表结构设计
在设计数据库表结构时，应该遵循一些基本原则，包括避免重复数据存储、正确的数据类型和长度、正确的约束和索引等。此外，应将具有相同或相似功能的表合并成一个表，并使用更加有意义的命名。
2. 数据库拆分
当一个数据库的数据量非常大时，可以考虑将其拆分成多个部分，以便更好地进行管理和维护。这样能够避免数据库单点故障的风险，同时也为不同功能的业务提供更好的性能。
3. 数据库分区
使用数据库分区可以实现更好的水平扩展，从而提高数据库的性能和可靠性。在分区之前，需要评估数据库表的数据量和访问模式，选择最合适的分区方式。
4. 自动化管理
使用自动化工具可以大大方便数据库表的管理和维护，比如自动备份、自动清理过期数据、自动优化查询等。
通过对数据库表结构、数据库拆分、数据库分区和自动化管理的优化，可以降低数据表数量的影响，确保数据库的性能和稳定性。同时，也有助于提高开发效率和提升用户体验。