实际上，没有一个确切的数据计算来决定何时添加索引。这是因为索引的增加不仅取决于数据量，还取决于数据的类型和特性，以及系统的硬件环境和配置。特别是在高并发访问下，索引的性能更是至关重要。通常，大家需要考虑到以下因素来确保最佳的性能：
1. 数据表的大小： 在数据表小的情况下，查询耗时比较短，不需要添加大量索引。通常，在数据表大小不超过千万行时，可以不考虑索引的问题。 2. 查询的复杂度： 数据的复杂度不同，查询耗时就不同。如果数据查询比较简单，比如常数级别的查询，不需要添加索引。 3. 数据访问频次： 统计数据表中与关键数据有关的查询请求次数，如果这些查询的请求次数较多，可以考虑添加索引。但也要避免添加太多索引，否则会对写操作造成影响。 4. 内存大小和磁盘I/O速度： 在系统内存不足和磁盘I/O速度慢的情况下，索引的性能问题尤其重要。
总而言之，添加索引需要平衡查询性能和写入性能。如果数据访问频率很高，或者是大型复杂的查询，那么应该考虑添加索引。但是，一定要避免过多的索引，否则可能会对写操作造成性能问题。通过对上述因素进行综合考虑，您可以为自己的MySQL配置一个适当的索引，从而获得最佳的性能。