原因一：数据索引不完善
数据过百万的表，如果没有建立合适的索引，查询时需要进行全表扫描，查询速度自然会变慢。在使用MySQL时，应建立索引，并尽量使用唯一索引。
原因二：查询语句复杂
查询语句如果过于复杂，MySQL的执行引擎需要更多时间来解析语句，并获取查询结果，这会导致查询变慢。应尽量避免使用过多的子查询、联合查询等复杂查询方式，优化查询语句结构。
原因三：MySQL服务器配置不当
MySQL的性能也受到服务器配置的影响。如果服务器配置过低，MySQL无法充分利用服务器的资源，查询速度就会变慢。应尽量提高服务器的内存容量，以及安装SSD硬盘等提升服务器性能的措施。
解决方案一：建立索引
对于大数据量表的查询，建立索引可以显著提高查询速度。应当建立使用率较高的字段索引，尽量避免过多的索引以及重复索引。
解决方案二：优化查询语句
优化查询语句可以尽量减少MySQL执行引擎的负担，提高查询速度。可以通过尽量避免复杂查询方式、优化查询语句结构等方式来实现。
解决方案三：提升服务器配置
提升服务器配置可以使MySQL充分利用更多的服务器资源，提高查询速度。可以通过增加内存容量、安装更快的硬盘等方式来提升服务器性能。
总之，MySQL数据过百万查询慢问题不是无解的，需要逐一分析原因，并采取相应的解决方案。唯有通过不断的优化和提升，才能使MySQL在应对大数据量查询时具备更加出色的性能表现。