MySQL 数据库索引
为了了解这个问题，大家需要首先思考一个重要的概念，那就是 MySQL 数据库的索引。索引是一种高效的数据结构，通过索引可以快速地定位指定的数据，从而提高数据库的查询效率。但是，对于数据量很大的数据库，索引所占用的存储空间也会很大。当索引涉及到的数据表过多、索引自身又太大时，MySQL 数据库的性能就会受到很大的影响。
MySQL 数据库的查询效率
MySQL 数据库的查询效率与索引的大小和数量有关，并且不同类型的索引所需要的空间也不一样。通常来说，如果索引占据的数据存储空间超过了数据表的大小的三分之一，那么 MySQL 数据库的查询效率就会受到影响。
MySQL 数据库的性能优化
如果你的数据库已经达到了这个阈值，那么大家建议你要进行一些性能优化。优化的方法可能包括压缩数据表、优化索引等等。此外，大家还需要遵守一些数据库设计的最佳实践，例如将数据表分割成多个较小的数据表，避免在一个数据表中存储大量的记录，因为这样会导致查询效率的下降。
结论
总的来说，大家所说的 MySQL 数据库的数据量大于多少会出现性能问题，这个问题是相对的，因为它与所使用的硬件、操作系统、数据库版本以及数据表结构等因素有关系。一般来说，大家应该根据具体情况进行评估和优化，以获得更好的数据库性能。