mysql数据量大如何分表 |centos 删除自带mysql

CREATE TABLE table_name_1 (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
col1 VARCHAR(50),
col2 INT(11),
col3 TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB;
CREATE TABLE table_name_2 (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
col1 VARCHAR(50),
col2 INT(11),
col3 TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB;

一种常见的分表策略是按照时间或者按照ID进行分表，比如按照年份进行分表：

CREATE TABLE table_name_2019 (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
col1 VARCHAR(50),
col2 INT(11),
col3 TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB;
CREATE TABLE table_name_2020 (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
col1 VARCHAR(50),
col2 INT(11),
col3 TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB;

另一种常见的分表策略是按照数据量进行分表，比如每张表都存储1000条记录，当数据超过1000条时就会自动创建下一张表：

CREATE TABLE table_name_1 (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
col1 VARCHAR(50),
col2 INT(11),
col3 TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB
PARTITION BY HASH(id DIV 1000)
PARTITIONS 10;
CREATE TABLE table_name_2 (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
col1 VARCHAR(50),
col2 INT(11),
col3 TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB
PARTITION BY HASH(id DIV 1000)
PARTITIONS 10;

在实际应用中，需要根据具体的业务需求来选择合适的分表策略，以达到最优的性能。