mysql数据量很大如何拆分 |arcsde for mysql

一种可行的方案是使用MySQL的分区功能。分区可以将一张表拆分成多个子表，每个子表存储一部分数据，可以根据需要查询特定的子表，而不是扫描整张表。

CREATE TABLE mytable (
id INT,
name VARCHAR(20),
created_date DATE
)
PARTITION BY RANGE (YEAR(created_date))
(
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2000),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2010),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

上面的代码创建了一个按年份分区的表。数据会根据created_date字段的年份被拆分成三个子表。可以使用类似以下查询语句来查询一个特定的分区：

SELECT * FROM mytable PARTITION (p1);

另一种方案是使用主从复制。主库负责写入数据，从库复制它的数据并提供读取服务。可以使用多个从库来平衡读取负载。需要注意的是，从库并不是实时同步的，可能会有一些延迟。如果需要实时同步，可以考虑使用MySQL的复制日志。

需要注意的是，不管是分区还是主从复制，都需要对数据库结构和应用进行一些调整。因此，最好在设计时就考虑到这些问题，以便后续扩展和维护。