mysql普通表变分区表 |android mysql 编译

在数据量变大的情况下，普通表查询、插入、更新等操作的效率都会降低，这时候就可以使用分区表来提高性能。下面就介绍一下将普通表转换成分区表的方法。

--创建普通表
CREATE TABLE mytable (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
age INT(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
--将普通表分区
ALTER TABLE mytable
PARTITION BY RANGE (age) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (18),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (25),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (40),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

如上所示，首先创建一个普通表mytable，然后通过ALTER TABLE语句将其转换成分区表。其中，PARTITION BY 指定分区表的分区类型，这里是按照age分区，RANGE表示分区的方式是以范围划分。接下来是分区的具体设置，这里将数据按照年龄分为4个区间，分别为18以下、18-25、25-40和40以上，其中最后一个分区p3是最大值。通过这样的分区设置，当大家查询age小于18的数据时，只需要扫描p0这个分区，大大提高了查询效率。

总之，MySQL的分区功能可以在大数据环境下提高数据库的查询效率，通过上述的操作，就可以将普通表转换成分区表，进一步优化数据库性能。