在MySQL中，理想的数据量应该是根据硬件和业务需求来决定。当然，也需要考虑到系统性能和数据量的关系，因为大量的数据可能会导致性能下降。以下是一些有关数据量的建议。 · 大型企业系统：如果需要处理大量的数据（例如金融、保险、医疗领域），建议使用高端硬件设备和集群技术，以支持更大的数据量和高效的性能。 · 中小型企业系统：如果数据量相对较少，通常可以使用常规的硬件设备和单个服务器，以支持较小的数据量和良好的性能。 · 个人使用：对于个人使用场景，如数据处理和开发，一般可以使用低成本的硬件设备和单个服务器，以支持较小的数据量和不错的性能。
总之，随着数据量的增加，需要不断考虑性能和硬件限制，以寻找最理想的数据量。使用MySQL需要平衡数据量、硬件成本和性能，以适应不同的业务需求。