分页查询
对于大量数据的查询，仅仅通过一次简单查询是很难得到满意的结果的。为了更高效地查询数据，需要使用分页查询。
分页查询，顾名思义就是将查询结果分成几个页面进行显示，这样就可以降低查询的复杂度，大幅提升查询的速度。开发者可以通过limit关键字来进行分页查询。
使用索引
如果一张表中数据的数量比较大，那么查询十万条数据可能会很慢，如果在表中使用了索引，则可以减少查询的时间。使用索引可以大幅度提高查询的速度。
索引不是万能的，如果过多地使用索引，会降低写入数据的速度。因此，对于一个表，不能把所有的字段都加上索引。一般来说，大家可以为经常需要检索的字段创建索引。
优化查询语句
优化查询语句也非常重要。当查询的数据量较大时，查询语句的正确性和性能优化往往比其他方面更重要。
如果查询数据量过大，那么必须优化查询语句。开发者可以通过分析查询优化器或者请求MySQL的系统状态变量来识别查询的性能瓶颈。如果查询时使用索引都无法获得良好的性能，那么就需要考虑分区查询或者使用更好的查询技术。
总结
查询十万条以上数据，需要通过分页查询、使用索引和优化查询语句等技术手段来提升查询的效率。对于不同的场景和需求，需要根据实际情况来进行优化，以提升查询的性能。