首先，在查询执行时间过长时，大家需要先了解查询的执行计划。大家可以通过explain语句来查看查询的执行计划，并且根据执行计划来针对查询进行优化。在执行explain语句时，大家需要在查询语句前加上explain关键字，例如：
explain select * from table_name where name = 'abc';
执行完该语句后，大家就能够查看查询的执行计划，通过查看索引使用情况、数据扫描的行数等信息来定位问题，从而更好地进行优化。
其次，大家在查询优化时还可以使用MySQL的慢查询日志功能。大家可以在MySQL配置文件中开启慢查询日志，并设置一个查询的执行时间阈值，当查询的执行时间超过该阈值时，就会将该查询的相关信息记录到慢查询日志中。这样，在查询执行过程中，大家就能够及时发现查询执行时间过长的问题，并且采取相应的优化措施。
最后，大家在MySQL查询优化时，还需要注意一些性能优化的细节。其中，优化索引是十分重要的一步。大家在建立索引时，需要选择合适的数据类型、选择合适的索引类型并合理地设置索引前缀长度。此外，在查询语句中，大家还需要尽量避免使用通配符查询和不带索引查询等操作，以减少查询的执行时间。
总之，当MySQL的查询执行时间超过30分钟时，大家可以通过explain语句、慢查询日志功能等途径进行优化。同时，在操作MySQL时，大家还需要注意一些性能优化细节，以提高查询的执行效率。