mysql树形结构的表 |java mysql 事务处理

树形结构表本质上是一张包含了父子关系的表，其中每一行对应树中的一个节点。这种数据结构的优点在于，可以方便地查询子节点、父节点、兄弟节点等关系。下面是一个树形结构表的示例：

CREATE TABLE `tree` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '节点名称',
`parent_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '父节点ID',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='树形结构表';

这个表中，字段id是每个节点的唯一标识；name是节点的名称；parent_id是其父节点的id，如果当前节点为根节点，则parent_id为0。

树形结构表既可以通过嵌套集模型来查询节点之间的关系，也可以通过邻居模型来查询。在实际应用中，大家往往使用闭包表模型来存储树形结构数据。

CREATE TABLE `tree_path` (
`ancestor` int(11) NOT NULL COMMENT '祖先节点ID',
`descendant` int(11) NOT NULL COMMENT '后代节点ID',
`depth` int(11) NOT NULL COMMENT '深度',
PRIMARY KEY (`ancestor`,`descendant`),
KEY `fk_descendant` (`descendant`) USING BTREE,
CONSTRAINT `fk_ancestor` FOREIGN KEY (`ancestor`) REFERENCES `tree` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,
CONSTRAINT `fk_descendant` FOREIGN KEY (`descendant`) REFERENCES `tree` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='闭包表';

在闭包表中，每一行记录了两个节点之间的关系，其中ancestor表示祖先节点，descendant表示后代节点，depth表示祖先节点到后代节点的距离。有了这个表，大家可以轻松地查询祖先节点、子孙节点、兄弟节点等关系。

总之，MySQL的树形结构表在存储树形结构数据方面非常方便。用户可以根据实际需求来选择不同的数据模型，以实现最优化的查询。